Situación
Uno de nuestros clientes de la industria manufacturera, cuenta actualmente con un aplicativo desarrollado para controlar y monitorear las variables críticas en algunos de los equipos que fabrican y que distribuyen en todo el país. Dicho aplicativo tiene como principal objetivo dar soporte remoto a los usuarios finales en tiempo real.
Sin embargo, al aumentar el volumen de información procesado por la aplicación, esta comenzó a presentar ciertas fallas y limitaciones operativas que afectan directamente a su rendimiento, provocando que se pasme y deje de registrarse la información.
Problemas y necesidades
Al momento de realizar un análisis profundo del aplicativo, detectamos que los métodos utilizados para extraer las variables de los PLC, contextualizar y dar tratamiento a los datos, resultaban poco eficientes para el volumen de datos actual y por ende, esta situación también impedía que el aplicativo pudiera escalarse para controlar y monitorear una mayor cantidad de equipos, como el cliente lo necesitaba
Razones
Solución
Derivado de lo anterior, el equipo experto en Ingeniería de SINCI®, propuso y ejecutó lo siguiente:
- Mejora en la arquitectura del proyecto para tener una mejor eficiencia en la obtención de los datos de los PLC vía OPC, para garantizar una rápida obtención de los datos en tiempo real.
- Centralizar el sistema en una sola plataforma de software con la finalidad de tener un mejor control de él, evitando interrupciones al tener un sistema embebido en otro, dando como resultado tener un mejor orden en el aplicativo y la información que maneja.
- Para aquellos servicios que ejecutan una lógica complicada o búsquedas en la base de datos, se agregó un registro personalizado adicional. Los registros ayudan a identificar las incidencias, solucionando problemas de rendimiento lento.
- Integración de bases de datos estandarizadas.
- Puesta en marcha.
Resultados
La reestructuración y optimización del aplicativo, trajo como beneficio principal un sistema más confiable, eficiente y seguro, permitiendo a los usuarios finales experimentar menos problemas, proporcionando a nuestro cliente aumentar el valor de su solución de control y monitoreo de variables en tiempo real.
Como resultado de la solución, SINCI® generó adicionalmente los siguientes beneficios:
- Optimización de recursos en el software, reduciendo la carga en la plataforma y mejorando el rendimiento general del sistema al reducir los tiempos de respuesta.
- Parametrización adecuada y reestructuración de la arquitectura, incluyendo la adopción de múltiples canales OPC, disminuyendo las interrupciones y garantizando la continuidad operativa, brindándole alta disponibilidad al sistema.
- Las mejoras en los procesos de comunicación con los PLC, así como el dimensionamiento adecuado de los recursos del servidor, permitió un acceso más rápido a los datos en tiempo real, minimizando los retrasos y pérdidas de información causados anteriormente por los tiempos de inactividad que sufría el sistema
- Mejora en la toma de decisiones: Al corregir los errores en la programación y comunicación, se garantizó la obtención de datos precisos, permitiendo a los usuarios contar con información totalmente confiable en la cual basar su toma de decisiones estratégicas.
- Las acciones orientadas a optimizar la conexión y a estructurar adecuadamente los recursos del sistema, permitieron que este pueda adaptarse a futuras expansiones sin comprometer su rendimiento, volviéndolo escalable.
Brochure Smart data robots
Es un aplicativo web que reporta información crítica de sus celdas robóticas, muestra de forma dinámica y en tiempo real las variables críticas.
Beneficios que consigues con la implantación del aplicativo SDR:
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Mostrar alarmas y temperaturas elevadas de tus robots
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Conocer las variables críticas, aquellas que puedan salir del rango del proceso
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Registro histórico de las variables críticas
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Licenciamiento perpetuo
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Puede añadir la cantidad de robots que desee en el futuro.
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Podrá conectar la cantidad de robots que desee.
¿Cómo puedo monitorear mis datos en tiempo real en industria manufacturera?
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