Una de las principales preocupaciones de los responsables de plantas fabricantes de alimentos y bebidas es la gestión de horas-hombre, un aspecto del proceso que impacta directamente con la rendimiento y la eficiencia de la producción. Pero, ¿De qué manera es posible mejorar el desempeño de los trabajadores? En plantas parcialmente digitalizadas, se pueden implantar soluciones personalizadas capaces de medir el trabajo de los operadores de manera rápida, sencilla y precisa.
A partir de la información recogida, es posible identificar a los operadores más eficientes y mantener el monitoreo constante a lo largo del tiempo para encontrar los puntos de mejora que permitan:
- Optimizar aún más el proceso,
- Minimizar los descansos prolongados, los inicios tardíos y los finales anticipados, y
- Reducir las horas extraordinarias, los turnos y niveles de carga de trabajo.
En este sentido, medir gestión horas-hombre en en el piso de producción durante la fabricación de alimentos y bebidas mediante una solución tecnológica de Industria 4.0, nos puede permitir conocer, con exactitud y en tiempo real, el momento en el cual exista una merma de la productividad y otros beneficios como:
- Gestión del tiempo mejorada
La gestión del tiempo es fundamental en procesos productivos y lo podremos apreciar mirando el siguiente ejemplo: los operadores comienzan tarde, se toman más tiempo durante los descansos, terminan temprano y se demoran más de lo que deberían en reiniciar una máquina es un escenario típico en muchas empresas de fabricación. Incluso, el operador llega a la máquina solo cinco minutos tarde, comienza su turno cinco minutos más tarde, toma 10 minutos adicionales durante la hora del almuerzo y luego termina 10 minutos antes, equivale a 30 minutos en un turno de ocho horas, lo que equivale al 6.25% del tiempo y, sin un seguimiento continuo, esto suele ser mucho más tiempo. Tome en cuenta que este dato es por máquina, de manera que si se tienen 20 máquinas, estaría perdiendo hasta 10 horas-hombre por cada turno.
Tal vez, como responsable de piso, no considere que su personal haga esto, pero no lo sabrá realmente hasta que tenga una solución para la medición del desempeño del personal que mida los descansos con precisión.
- Aumento de la productividad del operador
El aumento de la productividad lo podemos ver con un ejemplo en una planta productora de lácteos: La empresa emplea un personal básico de alrededor de 100 personas, pero en los momentos de máxima producción este número puede duplicarse, al contratar personal extra menos calificado. La productividad del personal temporal es variable y con un proceso de producción relativamente intensivo en mano de obra, es vital maximizar la producción del operador.
Toda la maquinaria de fabricación se supervisa para determinar la eficiencia de utilización de la máquina. Los operadores inician sesión en el sistema al comienzo del turno y el sistema monitorea el tiempo de ejecución, el tiempo de parada y los motivos de la parada. Al analizar los tiempos de inactividad, se identifican y abordan problemas como las interrupciones prolongadas del operador.
Los informes del sistema facilitan la identificación de los operadores con bajo rendimiento de productividad para capacitación o reemplazo. Una mejora típica informada en la productividad del operador, con una solución para la medición de las horas-hombre, aumentó la producción por turno de 80 a 94 unidades de producto terminado, para un incremento del 17,5%.
De manera similar, se puede identificar al personal altamente productivo y sus mejores prácticas pueden ser utilizadas por otros para mejorar la producción. La eliminación del llenado de formularios en papel, que a menudo se requiere del personal para tener en cuenta su producción y el tiempo de inactividad, facilita la carga de trabajo y aumenta el tiempo productivo.
¿Qué soluciones existen para mejorar la gestión horas-hombre en plantas de alimentos y bebidas?
Las soluciones diseñadas específicamente para medir, rastrear y analizar el desempeño individual del operador y comparar su desempeño con el personal más eficiente, ofrecen datos valiosos para el responsable de planta, que siempre está en la búsqueda de una mejora en el rendimiento del proceso.
En la era de la digitalización, o transformación digital de plantas de alimentos y bebidas, muchas empresas del sector suelen medir a través de bitácoras digitales, pero hoy en día existen tecnologías superiores e integradas que permiten la localización del operador en tiempo real y cuyos datos se pueden utilizar de diferentes formas, según la aplicación a la cual está dirigida.
Por ejemplo, una solución de localización que mejora la gestión horas-hombre en plantas de alimentos y bebidas solo necesitan marcas de tiempo cuando un operador pasa por un área, mientras que otras requieren de una visibilidad mucho más granular y requieren que los datos de ubicación se actualicen constantemente.
De esta manera, el responsable de planta es capaz de conocer cuál es la eficiencia de la plantilla laboral, de cierto grupo de trabajo o de un operador en particular que debía operar una máquina en cierto turno específico. Esta información estará disponible no solo para el responsable de planta, sino también se pude integrar al ERP de la empresa, a la cual tiene acceso el personal de recursos humanos.
En SINCI® somos un partner tecnológico dedicado a la implementación de soluciones para la transformación digital de plantas de alimentos y bebidas, que impulsan la mejora de la gestión horas-hombre a través aplicaciones que ofrecen eficacia y eficiencia a los recursos disponibles para un mejor despliegue del personal.
Para optimizar el número de operadores y así obtener la máxima productividad, analizar el rendimiento de los turnos o comparar las eficiencias operativas entre equipos de trabajo, le invitamos a dar un paso más hacia la digitalización de su planta contactando a un asesor para la transformación digital de procesos industriales.
Asimismo, conozca los pasos para la modernización de sistemas industriales obsoletos en el sector alimentos y bebidas, a través de las soluciones de manufactura inteligente.
